受託開発
AI開発
AI導入、成果につながっていますか？
“導入して終わり”ではなく、“活用して伸ばす”AI開発を。
m-Labは、テキスト解析・画像認識・レコメンデーションなどのAI技術を駆使し、クライアント企業様の課題を“成果につながる形”で解決します。
AI専門エンジニアが、企画立案から運用まで一気通貫で伴走し、スピードと品質を両立したカスタマイズソリューションを提供します。
なぜ多くのAIプロジェクトは失敗するのか？
こんなお悩みをお持ちではありませんか？
AIの導入目的が曖昧で、社内説明が難しい
PoCで止まり、実装に至らない
データ整備が追いつかない
AIの成果が定量的に見えない
ベンダーとの共通言語がなく意思疎通に困る
AI導入の「よくある失敗」とその原因
| 目的が不明確なまま導入 | ROI（投資対効果）が見えず、社内理解が進まない |
| データ整備不足 | モデル精度が上がらず、実用化できない |
| システムとAIの分断 | 開発後の業務適用に時間とコストがかかる |
AIを「ただ使う企業」と「使いこなせる企業」の差が広がっている
AIツールは誰でも使える時代になりました。
しかし、本当の成果を出せる企業は、課題定義とデータ設計を重視し、業務理解を前提にAIを設計できる企業です。
成功を左右するのは技術力よりも「設計力」。
これからの競争力は、AIをどう使いこなすかにかかっています。
m-Labでは、こうした課題を踏まえ、成果につながるAI開発プロセスを体系化しています。
成果を出すAIの開発プロセス
課題定義
データ設計
AI設計
業務運用
m-LabのAI開発が選ばれる理由
課題発見から成果定着まで、現場に根ざしたAI開発を。
多くの企業が「AIを導入したけれど、うまく活用しきれなかった」という課題を抱えています。
m-Labでは、単なるシステム開発やモデル構築にとどまらず、業務理解・データ設計・運用定着までを一貫して支援。
現場の課題を正しく見極め、実際に「使われるAI」「成果を生むAI」を共に育てることを重視しています。
テクノロジーを導入することが目的ではなく、ビジネス成果につながる仕組みを実装すること――それが、私たちのAI開発の本質です。
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課題定義から実運用までの
ワンストップ支援
業務課題の整理からPoC（概念実証）、本番導入までを一貫してサポート。
AIの導入効果を定量的に検証し、実業務への定着を重視します。
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実績に裏づけられた技術力
テキスト解析・画像認識・レコメンド・自然言語処理など、幅広いAI技術を活用。
これまで金融・製造・メディア・教育など多様な業界で導入実績があります。
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AI×Webの統合開発体制
AI単体ではなく、Webシステム・データ基盤・UX設計までを包括的に設計。
ビジネス全体でAIを機能させる「実装力」が強みです。
成果が出るAI導入を実現する「設計思考アプローチ」
m-LabのAI導入フロー
プロジェクト計画
課題整理とゴール設定。AIで何を達成したいのかを明確に。
AI計画設計
導入技術・データ構造・利用体制を設計し、成功条件を定義。
PoC（実証実験）
スモールスタートで出力精度や実用性を検証。リスクを最小化。
設計・実装
業務設計と連動したAI・システム開発を行い、現場で動く仕組みを構築。
結果確認・運用
導入成果を測定し、業務組み込み・継続改善を支援。
AIは「つくる」より「運用しながら育てる」時代です。
m-Labでは、AI導入の各フェーズに専門エンジニアが伴走し、実用レベルまで確実に導きます。
目的に合わせたカスタムAIソリューション
m-Labの得意分野
m-Labが手がけるAI開発は、「業務効率化」「顧客体験の向上」「データ活用の最適化」を目的としています。
チャットボットから画像診断、販売予測モデルまで、成果が実感できる実装を数多く支援しています。
以下では、特に実績の多い得意分野をご紹介します。
テキスト解析ソリューション
カスタマーサポートAI
24時間365日対応のAIチャットボットにより、顧客満足度を向上させ、サポートコストを削減します。
高度な商品検索エンジン
自然言語処理を駆使した商品検索で、ユーザー体験を大幅に改善。顧客の検索ニーズに応じた精確な結果を提供します。
多言語リアルタイム翻訳
グローバル市場向けのプレゼンテーションやセミナーを支援し、言語の壁をなくします。
文書自動生成
契約書や報告書など、煩雑なドキュメント作成を自動化し、業務効率を飛躍的に向上させます。
画像認識技術
劣化診断予測
最新の画像分析技術を用いて設備の劣化を予測し、予防保全を実現します。
高精度OCR
文書デジタル化を加速し、ペーパーレス化を推進します。
顔認識セキュリティ
高性能な顔認識技術により、企業のセキュリティ体制を強化します。
レコメンデーションエンジン
パーソナライズ推薦
データ駆動型アプローチで顧客個々の好みに合わせた製品を提案し、販売を促進します。
販売予測モデル
精度の高い予測により在庫過多や不足を防ぎ、効率的な在庫管理を実現します。
リアルタイム最適化
Web・アプリ上で即時に反映
