会話型AIアプリ HAPPY RAT
複数AIの会話、ユーザーの割り込み、音声生成、RAGと会話履歴を組み合わせた基盤を構築。継続運用に向けて冗長化・分散処理を設計しました。
AI ENGINEERING / 03
AIエージェント構築支援・AI開発
調べる、整理する、答える。その先の業務まで。現場の課題から考え、実際に使えるAIへ。
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OpenAI
Anthropic
Google Gemini
AIを入れることより、仕事が進むこと。
どの業務をAIに任せ、どこを人が判断するかを一緒に整理します。社内情報を探す仕組みから、既存システムとつながるAIエージェント、独自のAIサービスまで。企画・要件定義・開発・運用改善を一貫して支援します。
活用するAI・モデルの例。業務要件に合わせて選定します。
OpenAIAnthropicGoogle Gemini支援できること
01
AIエージェント構築
問い合わせの分類、情報収集、資料の下書きなど、複数の作業をつなぐ仕組みを設計。実行範囲と人による確認ポイントを決め、現場に合った業務フローに組み込みます。
02
社内データ・業務システム連携
社内文書やFAQを参照するRAG、既存APIとの連携、認証・権限を設計。必要な情報に基づいて回答・処理できる環境を整えます。
03
AIサービスの開発
会話型AI、音声連携、機械学習を使うサービスのバックエンドとインフラを開発。試作の検証から本番運用に向けた設計まで対応します。
04
品質・運用の改善
実際の業務例で精度や応答速度を検証し、利用ログとフィードバックをもとに改善。利用量やコスト、障害時の動作まで含めて運用を考えます。
実績から見る支援内容
強化学習AI共通基盤
ユーザーの状態に応じた推論API、逐次バッチ、クラウド基盤を開発。アルゴリズムを実サービスで利用するための基盤を担当しました。
水処理プラントのCAD最適化支援
AIによる設計最適化に必要な、CAD情報の表示・編集・データ抽出を行うWebシステムを構築しました。
MEMBER / 専門性を支えるメンバー
蓑田 和麻 取締役CDO
2016年、慶應義塾大学理工学研究科修了。リクルートホールディングスに入社し、機械学習を活用した原稿校閲のプロダクト開発・推進、強化学習の研究開発に従事。2020年にFractaへデータサイエンティストとして入社し、水道管の劣化診断アルゴリズムや新規サービスの企画・開発をリード。2023年、m-Labの取締役CDOに就任しました。
メンバー紹介を見るご支援の流れ
- 01課題と業務を整理
- 02小さく試して評価
- 03システム連携・本番化
- 04利用状況から改善